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Enregistrement W3135321167 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2021.02.004

Right Ventricular Flow Dynamics in Dilated Right Ventricles: Energy Loss Estimation Based on Blood Speckle Tracking Echocardiography—A Pilot Study in Children

2021· article· en· W3135321167 sur OpenAlexaff
Wadi Mawad, Lasse Løvstakken, Solveig Fadnes, Thomas Grønli, Patrick Segers, Luc Mertens, Siri Ann Nyrnes

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalHospital for Sick ChildrenMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicineVentricleTetralogy of FallotDiastoleTricuspid valveSystoleBlood flowVentricular outflow tractCardiac cyclePulmonary valveHeart diseaseBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using blood speckle tracking (BST) based on high-frame-rate echocardiography (HFRE), we compared right ventricle (RV) flow dynamics in children with atrial septal defects (ASDs) and repaired tetralogy of Fallot (rTOF). Fifty-seven children with rTOF with severe pulmonary insufficiency (PI) (n = 21), large ASDs (n = 11) and healthy controls (CTL, n = 25) were included. Using a flow phantom, we studied the effects of imaging plane and smoothing parameters on 2-D energy loss (EL). RV diastolic EL was similar in ASD and rTOF, but both were greater than in CTL. Locations of high EL were similar in all groups in systole, occurring in the RV outflow tract and around the tricuspid valve leaflets in early diastole. An additional apical early diastolic area of EL was noted in rTOF, corresponding to colliding tricuspid inflow and PI. The flow phantom revealed that EL varied with imaging plane and smoothing settings but that the EL trend was preserved if kept consistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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