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Enregistrement W3135322895 · doi:10.2749/newyork.2019.2726

Designing buildings to deliver city densification over transport infrastructure

2019· article· en· W3135322895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReport · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYardTransport engineeringPresentation (obstetrics)Abu dhabiCivil engineeringEngineeringArchitectural engineeringEnvironmental planningGeographyArchaeologyMetropolitan area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>New York City constitutes one of the most extreme cases of urban concentration due to land scarcity. The development of skyscrapers has been one of the solutions to address the problem and, more often than not, new structures are being built directly over the extensive network of underground infrastructure in the city.</p><p>The presentation showcases the experience and lessons learned from a selection of projects in the US and UK located directly on top of existing infrastructure. Examples include NYC transit projects spanning from the 1990s, when nine buildings along Riverside Boulevard and on top of the former Penn Central rail yards were developed, to the ongoing Atlantic Yards/Pacific Park project where up to six buildings will be erected on top a 320,000sqft platform over train tracks. Amongst other projects, the presentation will include the Hudson Yards development on the east side of Midtown Manhattan located over the subway entrance to the 34th Street station and the Waterline project built over the AmTrak and LIRR train tracks. In the UK case studies include two recent London projects at Royal Mint Gardens and Principal Place. The general focus is aimed at the structural strategies employed and their impact not only in construction costs but also the long-term effect in the urban fabric.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle