<i>In Vitro</i> Evaluation of [<sup>3</sup>H]CPPC as a Tool Radioligand for CSF-1R
Notice bibliographique
Résumé
Microglia play a role in several central nervous system (CNS) diseases and are a highly sought target for positron emission tomography (PET) imaging and therapeutic intervention. 5-Cyano- N -(4-(4-[ 11 C]methylpiperazin-1-yl)-2-(piperidin-1-yl)phenyl)furan-2-carboxamide ([ 11 C]CPPC) is a radiopharmaceutical designed to selectively target microglia via macrophage colony stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) in the CNS. Herein, we report the first preclinical evaluation of [ 3 H]CPPC using radioligand binding methods for the evaluation of putative CSF-1R inhibitors in rodent models of neuroinflammation. The distribution of [ 3 H]CPPC by autoradiography did not align with 18 kDa translocator protein (TSPO) distribution using [ 3 H]PBR28 and IBA-1 staining for microglia. In the CNS, [ 3 H]CPPC had considerable nonspecific binding, as indicated by a low displacement of the tritiated ligand by unlabeled CPPC and the known CSF1R inhibitors BLZ-945 and PLX3397. Spleen was identified as a tissue that provided an adequate signal-to-noise ratio to enable screening with [ 3 H]CPPC and a library of 20 novel PLX3397 derivatives. However, unlabeled CPPC lacked selectivity and showed off-target binding to a substantial number of kinase targets (204 out of 403 tested) at a concentration relevant to in vitro radioligand binding assays (10 μM). These findings suggest that, while [ 3 H]CPPC may have utility as a radioligand tool for the evaluation of peripheral targets and screening of CSF-1R inhibitors, it may have limited utility as an in vivo CNS imaging probe on the basis of the current evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».