Webinars reduce the environmental footprint of pediatric cardiology conferences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Webinars have recently replaced in-person medical conferences, including paediatric cardiology conferences, given the COVID-19 pandemic. METHODS: With increasing environmental concerns, we analysed the differences between the environmental footprint of a paediatric cardiology webinar with a hypothetical conference. Travel data was collected, with assumptions made on the amount of computer use, internet use and accordingly the overall use of electricity for both forms of conference. Life Cycle Assessment methodology was used (OpenLCA and Ecovinvent v 3.7). RESULTS: We showed that the theoretical environmental impact of a virtual conference is significantly less (4 tons CO2 equivalent) than the traditional international face-to-face conference (192 tons CO2 equivalent). The life cycle assessment methodology showed that resource use for a face-to-face conference lasting 2.5 days for 1374 attendees is equivalent to 400 times what an average person would use in one year, the climate change and photochemical ozone formation approximately 250 times and the eutrophication terrestrial equivalent to 225 times. However, using carbon equivalent emissions to measure environmental harm from flying is an under estimate of the potential damage, when one considers the additional production of airplane contrails. Notwithstanding this, there is a 98% reduction in climate change impact when meetings are held virtually. CONCLUSIONS: While the virtual conference may never completely replace the traditional in-person paediatric cardiology conference, due to networking benefits, the significant theoretical benefits to the environment highlighted in this study, warrants consideration for the virtual conference taking a more common place in sustainable academia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».