The impact of movement sonification on haptic perception changes with aging
Notice bibliographique
Résumé
Combining multisensory sources is crucial to interact with our environment, especially for older people who are facing sensory declines. Here, we examined the influence of textured sounds on haptic exploration of artificial textures in healthy younger and older adults by combining a tactile device (ultrasonic display) with synthetized textured sounds. Participants had to discriminate simulated textures with their right index while they were distracted by three disturbing, more or less textured sounds. These sounds were presented as a real-time auditory feedback based on finger movement sonification and thus gave the sensation that the sounds were produced by the haptic exploration. Finger movement velocity increased across both groups in presence of textured sounds (Rubbing or Squeaking) compared to a non-textured (Neutral) sound. While young adults had the same discrimination threshold, regardless of the sound added, the older adults were more disturbed by the presence of the textured sounds with respect to the Neutral sound. Overall, these findings suggest that irrelevant auditory information was taken into account by all participants, but was appropriately segregated from tactile information by young adults. Older adults failed to segregate auditory information, supporting the hypothesis of general facilitation of multisensory integration with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».