Systematic Review of the Long-Term Effects of Presurgical Orthopedic Devices on Patient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of the literature to identify the long-term effects of presurgical orthopedic (PSO) device use on patient outcomes. DESIGN: A comprehensive literature review of Embase and Ovid databases was performed to identify all English-language publications related to unilateral cleft lip and palate, presurgical devices, and patient outcomes. Studies were excluded if they did not report patient outcomes beyond 2 years of age, did not describe the use of a PSO device, were case reports (n < 10), or were purely descriptive studies. MAIN OUTCOME MEASURES: Reported patient outcomes following the use of PSO devices. RESULTS: Following a review of all articles by 2 independent reviews, 30 articles were selected for inclusion. Overall, there was no reported consensus as to the long-term effects of PSO devices. Furthermore, this study identified that only 10% of published research controlled for confounding factors that could influence the reported results. Confounding factors that were identified included different operating surgeon, different surgical protocols, and different rates of revision surgeries. CONCLUSIONS: Overall, this systematic review identified 2 important conclusions. Firstly, there is no consensus in the literature about the long-term effects of PSO devices on long-term patient outcomes. Secondly, research in this domain is limited by confounding factors that influence the applicability of the reported results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».