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Enregistrement W3135344213 · doi:10.1177/1055665621998176

Systematic Review of the Long-Term Effects of Presurgical Orthopedic Devices on Patient Outcomes

2021· review· en· W3135344213 sur OpenAlexaff
Katie Garland, Brendan D. McNeely, Luc Dubois, Damir B. Matic

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingOrthopedic surgeryMEDLINESystematic reviewTerm (time)Intensive care medicinePhysical therapyMedical physicsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To perform a systematic review of the literature to identify the long-term effects of presurgical orthopedic (PSO) device use on patient outcomes. DESIGN: A comprehensive literature review of Embase and Ovid databases was performed to identify all English-language publications related to unilateral cleft lip and palate, presurgical devices, and patient outcomes. Studies were excluded if they did not report patient outcomes beyond 2 years of age, did not describe the use of a PSO device, were case reports (n < 10), or were purely descriptive studies. MAIN OUTCOME MEASURES: Reported patient outcomes following the use of PSO devices. RESULTS: Following a review of all articles by 2 independent reviews, 30 articles were selected for inclusion. Overall, there was no reported consensus as to the long-term effects of PSO devices. Furthermore, this study identified that only 10% of published research controlled for confounding factors that could influence the reported results. Confounding factors that were identified included different operating surgeon, different surgical protocols, and different rates of revision surgeries. CONCLUSIONS: Overall, this systematic review identified 2 important conclusions. Firstly, there is no consensus in the literature about the long-term effects of PSO devices on long-term patient outcomes. Secondly, research in this domain is limited by confounding factors that influence the applicability of the reported results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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