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Enregistrement W3135347275 · doi:10.1002/pd.5926

A novel “video‐game” simulator for training fetoscopic laser coagulation of anastomoses in twin‐to‐twin transfusion syndrome

2021· article· en· W3135347275 sur OpenAlexaff
Rory Windrim, Alexander Baldwin Young, Francis LeBouthillier, Greg Ryan, Tim Van Mieghem, Nimrah Abbasi, Johannes Keunen, Rohan D’Souza, Julia Kfouri

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignCommunications and Information Technology OntarioUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetoscopyTwin-to-twin transfusion syndromeComputer scienceSimulationLaser coagulationInteractivityMedicineSurgeryMultimediaPregnancyFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: We have developed a high-fidelity interactive "video-game" simulator in order to teach fetoscopic laser ablation of placental anastomoses for twin-twin transfusion syndrome This simulator may be used by teachers in order to provide metrics-based simulator education to multiple trainees, in both hands-on and distanced learning settings WHAT IS ALREADY KNOWN ABOUT THIS TOPIC?: The use of simulation improves training of the fetoscopic laser techniques utilized in the treatment of twin-twin transfusion syndrome A number of mannequins have been developed to aid this education WHAT DOES THIS STUDY ADD?: Two new simulators are described for twin-twin transfusion syndrome training-silicone and digital The digital simulator is a novel digital video game virtual format This new format has enhanced interactivity and has the potential to enable distance learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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