Water Insecurity in Ontario First Nations: An Exploratory Study on Past Interventions and the Need for Indigenous Water Governance
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, I began an exploratory study involving fourteen Ontario First Nation participants that examined some First Nation water security challenges and opportunities. In acknowledgment that many of the government assessments, reports, and investments to date have failed, this study aims to determine the causes of the water crisis as well as potential solutions by sharing Indigenous perspectives and recommendations on water governance and security. During the study, Indigenous participants were asked interview questions regarding their water and wastewater systems, their historical and current water security conditions, and if they had recommendations for achieving water security in First Nations. The analysis from these interviews demonstrated that there were ten different themes for water security and insecurity in First Nation communities as well as a set of four recommendations shared by the fourteen participants. The participant recommendations are: (1) that Traditional Knowledge (TK) and Indigenous laws be included in water security initiatives and water governance; (2) that provincial and federal governments work with Indigenous communities on their water security challenges and opportunities; (3) that First Nation leadership develops and implements community water protection plans; (4) that Indigenous communities establish an oversight committee or body for monitoring tourist ventures and extractive development projects such as mining on their territories. This paper will also discuss how an Indigenous research paradigm can be applied during the research process to ensure that the information is captured from the Indigenous perspectives of the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».