Using the Web to Facilitate Active Learning: A Transpacific Seminar on Globalization and Law
Notice bibliographique
Résumé
This afternoon, a student came to visit me in my office... “What I wanted to talk about,” he says, settling into the chair opposite me, “is the paper that’s due next Thursday, I am not exactly sure what you’re looking for.” ...Throughout his schooling, he has learned that the “right answer” is the one the teacher is “looking for.” It has been a precious insight, almost infallible. In the system of higher education I used to believe in, my perverse task would have been to detach Patrick from this reliable strategy and orient him toward another goal: finding out what he himself thinks. I would have spent the hour’s conference... trying to help him discover that he already has ideas of his own, and that these — not some regurgitation of his class notes — are the answer I’m looking for... As a convert to higher-education reform, I don’t go through all that nonsense anymore. I’ve downloaded a single answer on the website I’ve created for the course. I tell Patrick that all he has to do now is click the “Right Answer” icon, which will lead him to a concise summary of class discussion and lectures on the subject. I point out that if he needs more help he can always buy a term paper from Essay World or one of the other Internet companies that sells such products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».