Notice bibliographique
Résumé
The aim of present study was to investigate the influences of pH and several salts on the antioxidant activity and color of an ethanolic grape marc extract. Furthermore, the phenolic content of the extract was analyzed using HPLC and spectrophotometric methods while the total antioxidant activity was assessed by the reaction with ABTS radical. Gallic acid, procyanidins B1, B2, polydatin, catechin, epicatechin, hyperoside, ferulic, chlorogenic, and salicylic acids were among the main identified polyphenols. Different pH values had slight influence on the antioxidant activity, the highest value being determined for pH 3.7. The redness, chroma, and hue were significantly enhanced at pH 3.7 and 2.6. The chromaticity decreased at pH = 5.5 and pH = 7.4, so the extract should be used with care in products with such media. The presence of salts did not noticeably affect the antioxidant activity, except the higher concentrations of CaCl<sub>2</sub> , which decreased the antioxidant activity but enhanced the color intensity. PRACTICAL APPLICATION: The data presented in this paper could be used for the development of a new food dye with antioxidant properties of natural origin. The optimal medium conditions (i.e., pH and ionic strength) for the use of an ethanolic red grape marc extract have been identified. The information could be used in product development and product formulation, especially when functional foodstuffs are envisaged. Consequently, this paper would be of significant interest for food chemists, food technologists, food manufacturers, and especially manufacturers of food dyes and all those using natural substances in their production process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».