Seasonal paleoecological records from antler collagen δ <sup>13</sup> C and δ <sup>15</sup> N
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cervids living in high latitudes have evolved to thrive in ecosystems that experience dramatic seasonal changes. Understanding these seasonal adaptations is important for reconstructing cervid life histories, ecosystem dynamics, and responses in the distant and not-so-distant past to changing seasonality caused by climate change. Cervid antlers provide a rare opportunity for insight into faunal seasonal ecology, as they are grown and shed each year. Stable isotopes of carbon and nitrogen measured directly from antlers have the potential to provide seasonal dietary data for individuals. If the isotopic signals in bone and antler are controlled by the same metabolic processes, then the stable carbon and nitrogen isotope compositions of collagen (δ 13 C Coll and δ 15 N Coll ) from incrementally grown antler tissue provide time-constrained dietary signals from the spring and summer growth season. Bone, by comparison, provides an average signal over several years. The amino acid (glutamate and phenylalanine) δ 15 N in antlers from modern captive caribou showed similar trophic discrimination factors to earlier results for other collagenous tissues (bone, tooth dentin, and cementum). Hence, growth rate was not the primary control on the stable isotope composition of antler collagen. We applied this knowledge to assess seasonal shifts in Quaternary fossils of three Cervidae species: elk ( Cervus elaphus ), moose ( Alces alces ), and caribou ( Rangifer tarandus ). Paired antler–bone δ 13 C Coll and δ 15 N Coll from the same individual were used to identify differences between summer and annual diet and ecology. Intra-antler isotopic variability from serially sampled antlers was used to examine seasonal dietary shifts and specialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».