Genetics of hypertriglyceridemia and atherosclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The relationship between elevated triglyceride levels (i.e. hypertriglyceridemia) and risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) has been investigated for decades. Recent genetic studies have sought to resolve the decades-old question of a causal relationship. RECENT FINDINGS: Genetic studies seem to demonstrate associations between elevated triglyceride levels and ASCVD risk. Mendelian randomization studies suggest this association may be causal. However, simultaneous pleiotropic effects of metabolically linked lipid variables - such as non-HDL cholesterol, apolipoprotein B and HDL cholesterol -- often go unaccounted for in these studies. Complex underlying pleiotropic interactions of triglycerides with these lipid fractions together with unmeasured intercalated nonlipid-related mechanisms, such as inflammation and coagulation, impair the ability of genetic studies to implicate a direct role for triglycerides on ASCVD risk. One potential mechanism seems largely driven by the cholesterol carried within triglyceride-rich lipoproteins and their remnants, rather than their triglyceride content. SUMMARY: Although the exact mechanisms linking elevated triglyceride levels to ASCVD remain to be determined, new therapeutics that reduce triglyceride levels might be advantageous in certain patients. Newer investigational triglyceride-lowering therapies derived from human genetics target key proteins, such as apo C-III and ANGPTL3. Although these treatments clearly lower triglyceride levels, their efficacy in atherosclerotic risk reduction remains unproven.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle