Prenatally diagnosed omphaloceles: Report of 92 cases and association with Beckwith‐Wiedemann syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe the prevalence, perinatal and long-term outcomes of Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS) among prenatally detected omphaloceles. METHODS: All prenatally diagnosed omphaloceles from 2010 to 2015 within a single tertiary care centre were identified. An echocardiogram and detailed fetal ultrasound were performed, and amniocentesis was offered with karyotype/microarray analysis and BWS molecular testing. Perinatal, neonatal, and long-term outcomes were retrieved for BWS cases. RESULTS: Among 92 omphaloceles, 62 had additional anomalies. Abnormal karyotypes were identified in 23/62 (37%) non-isolated and 2/30 (7%) isolated cases. One BWS case (5%) was identified among non-isolated omphaloceles and six BWS cases (37.5%) were identified among isolated omphaloceles after exclusion of aneuploidy. Among 19 BWS cases, 21% were conceived by ART. All omphaloceles underwent primary closure. Prenatally, macrosomia and polyhydramnios were seen in 42%. Macroglossia and nephromegaly were more commonly detected postnatally. Preterm birth occurred in 10/19 (53%) cases and cesarean deliveries were performed in 7/19 (40%) cases. Overall mortality was 20% (4/19). Embryonal tumors were diagnosed in 2/16 (12.5%) children, and neurodevelopmental outcomes were normal in 9/12 (75%) survivors. CONCLUSIONS: After excluding aneuploidy, BWS was identified in 37.5% and 5% of isolated and non-isolated omphaloceles, respectively. Omphaloceles were small-moderate size with good long-term surgical and neurodevelopmental outcomes when isolated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».