New functional topographic, lithology and climatic indices to define shallow groundwater systems in (un)gauged basins
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of the rainfall-runoff processes are complex and variable both spatially and temporally. There is a rich literature on physical representation of streamflow generation processes, such as saturation excess overland flow, often at small scales. Yet, continental-scale estimations of the streamflow generation processes in zones with shallow groundwater systems are still poor. This has led to inability of earth system models or large-scale hydrologic models to correctly simulate stream flows at (un)gauged basins with high potential for the presence of saturation excess overland flow. Zones with shallow groundwater have a direct impact on the hydrologic response of rainfall events. Depending on the subsurface storage, climate signals and topography, they can enhance the overland flow, or act as a buffer zone to flatten the flood hydrographs. We have introduced new indices, inspired by the concept of hydrologic function, that include the interactions amongst climatic and geophysical characteristics (soil parameters, topography and lithology) to delineate zones of shallow groundwater over the United States and Canada. We have evaluated and tested the ability of these indices in locating high-resolution zones of shallow groundwater against in-situ observations of water table depth. The knowledge of the spatial pattern of shallow groundwater zones at (un)gauged basins allows an accurate inclusion of hydrologic connectivity in earth system models or large-scale hydrologic models, improving their prediction of stream peak flow. Furthermore, as a significant part of incoming precipitation is transformed to overland flow due to oversaturation, these datasets could be introduced as a useful indicator of areas with flood and erosion susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».