Identification and characterization of sex‐biased and differentially expressed miRNAs in gonadal developments of the Chinese mitten crab, <i>Eriocheir sinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA (miRNA) is a posttranscriptional downregulator that plays a vital role in a wide variety of biological processes. In this study, we constructed five ovarian and testicular small RNA libraries using two somatic libraries as reference controls for the identification of sex-biased miRNAs and gonadal differentially expressed miRNAs (DEMs) of the Chinese mitten crab, Eriocheir sinensis. A total of 535 known and 243 novel miRNAs were identified, including 312 sex-biased miRNAs and 402 gonadal DEMs. KEGG pathway analysis showed that DEM target genes were statistically enriched in MAPK, Wnt, and GnRH signaling pathway, and so on. A number of the sex-biased miRNAs target genes associated with sex determination/differentiation, such as IAG, Dsx, Dmrt1, and Fem1, while others target the genes related to gonadal development, such as P450s, Wnt, Ef1, and Tra-2c. Dual-luciferase reporter assay in vitro further confirmed that miR-34 and let-7b can downregulate IAG expression, miR-9-5p, let-7d, let-7b, and miR-8915 can downregulate Dsx. Taken together, these data strongly suggest a potential role for the sex-biased miRNAs in sex determination/differentiation and gonadal development in the crab.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».