Identification and characterization of sex‐biased and differentially expressed miRNAs in gonadal developments of the Chinese mitten crab, <i>Eriocheir sinensis</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA (miRNA) is a posttranscriptional downregulator that plays a vital role in a wide variety of biological processes. In this study, we constructed five ovarian and testicular small RNA libraries using two somatic libraries as reference controls for the identification of sex-biased miRNAs and gonadal differentially expressed miRNAs (DEMs) of the Chinese mitten crab, Eriocheir sinensis. A total of 535 known and 243 novel miRNAs were identified, including 312 sex-biased miRNAs and 402 gonadal DEMs. KEGG pathway analysis showed that DEM target genes were statistically enriched in MAPK, Wnt, and GnRH signaling pathway, and so on. A number of the sex-biased miRNAs target genes associated with sex determination/differentiation, such as IAG, Dsx, Dmrt1, and Fem1, while others target the genes related to gonadal development, such as P450s, Wnt, Ef1, and Tra-2c. Dual-luciferase reporter assay in vitro further confirmed that miR-34 and let-7b can downregulate IAG expression, miR-9-5p, let-7d, let-7b, and miR-8915 can downregulate Dsx. Taken together, these data strongly suggest a potential role for the sex-biased miRNAs in sex determination/differentiation and gonadal development in the crab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle