Self-management for youth and young adults with special health needs: protocol for a scoping review of health care transition planning literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this scoping review is to explore the extent to which self-management of youth and young adults with special health care needs is reported in the health care transition literature. INTRODUCTION: It is essential for youth and young adults with special health care needs to learn the self-management skills, to the extent possible, that are essential in maintaining the stability of their chronic condition to seamlessly transfer to adult care and live independently. Acquisition of self-management competencies for chronic care management is an essential component of health care transition preparation. INCLUSION CRITERIA: The inclusion criteria will be based upon age and condition designation. The age range of participants will include youth and young adults, aged nine to 35 years, who have special health care needs. Inclusion criteria consists of both non-categorical and diagnostic specific terminology for youth and young adults with a childhood acquired chronic condition. Non-categorical terms used include "long-term chronic condition," "special health care needs," "medical complex condition," "complex care needs," "developmental disability," "intellectual disability," "mental health condition," "emotional disabilities," "physical disabilities," "chronic illness," and "chronic condition." METHODS: The following databases will be accessed for this health care transition scoping review: CINAHL, Cochrane CENTRAL, Embase, Ovid MEDLINE, PsycINFO, and Web of Science. Relevant gray literature will be accessed as well. The Covidence software platform will be used to review citations and full-text articles. Two reviewers will independently review abstracts and full texts of studies, and extract data using the data extraction tool. Any conflicts will be resolved with a third reviewer. Review findings will be presented in tabular format and narrative synthesis based upon the scoping review objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».