The effects of sprifermin on symptoms and structure in a subgroup at risk of progression in the FORWARD knee osteoarthritis trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess pain outcomes and cartilage thickness change in a subgroup at risk (SAR) of further progression in the FORWARD trial of knee osteoarthritis patients treated with sprifermin. METHODS: Patients were randomised 1:1:1:1:1 to: sprifermin 100 µg every 6 months (q6mo), 100 µg q12mo, 30 µg q6mo, 30 µg q12mo, or placebo for 18 months. SAR was defined as baseline medial or lateral minimum joint-space width (mJSW) 1.5-3.5 mm and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score 40-90 units. Follow-up to 3 years was included in the analysis. Treatment benefit was explored by repeated measures, linear dose-effect trends by timepoint. RESULTS: The SAR comprised 161 (29%) of 549 patients. Mean difference (95% CI) in WOMAC pain at year 3 for sprifermin 100 µg q6mo vs placebo SAR was -8.75 (-22.42, 4.92) for SAR vs 0.97 (-6.22, 8.16) for the intent-to-treat population. SAR placebo patients lost more cartilage over 2 years than the modified ITT (mITT) placebo arm (mean change from baseline, mm [SD]: -0.05 [0.10] vs -0.02 [0.07]). Net total femorotibial joint thickness gain with sprifermin 100 µg q6mo (adjusted mean difference from placebo [95% CI] was similar in the SAR and in the mITT group: 0.06 [0.01, 0.11] vs 0.05 [0.03, 0.07]). CONCLUSIONS: Selection for low mJSW and moderate-to-high pain at baseline resulted in more rapid disease progression and demonstrated translation of structure modification (with maintained net benefit on total cartilage thickness) into symptomatic benefit. This subgroup may represent a target population for future trials. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01919164.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».