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Enregistrement W3135379986 · doi:10.1038/s41436-021-01112-1

The role of digital tools in the delivery of genomic medicine: enhancing patient-centered care

2021· article· en· W3135379986 sur OpenAlexafffund
Salma Shickh, Sara A. Rafferty, Marc Clausen, Rita Kodida, Chloe Mighton, Seema Panchal, Justin Lorentz, Thomas Ward, Nicholas A. Watkins, Christine Elser, Andrea Eisen, June Carroll, Emily Glogowski, Kasmintan A. Schrader, Jordan Lerner‐Ellis, Raymond H. Kim, David Chitayat, Cheryl Shuman, Yvonne Bombard, Susan Randall Armel, Melyssa Aronson, Nancy N. Baxter, Kenneth Bond, José‐Mario Capo‐Chichi, Timothy Caulfield, Tammy Clifford, Iris Cohn, Irfan Dhalla, Craig C. Earle, Mike Evans, Tracy Graham, Jada G. Hamilton, Wanrudee Isaranuwatchai, Monika Kastner, Andreas Laupacis, Chantal F. Morel, Michelle Mujoomdar, Kenneth Offit, Mark E. Robson, Adena Scheer, Stephen W. Scherer, Terrence Sullivan, Kevin E. Thorpe

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaUniversity of AlbertaInstitute of Health EconomicsCanadian Agency for Drugs and Technologies in HealthSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Mots-clésGenomic medicinePersonalized medicinePrecision medicineMedicineMEDLINEComputational biologyBioinformaticsBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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