The impact of skin prick testing on pain perception and anxiety in children and parents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin prick testing (SPT) is a major diagnostic tool in patients with allergic symptoms. The testing process may involve pain, anxiety, and stress on children and parents. OBJECTIVE: We aimed to measure the level of pain and anxiety before and after SPT in children and parents, and tried to identify predictive factors. METHODS: The children underwent SPT and parents completed the State Trait Anxiety Inventory (STAI) S-Anxiety before and after SPT, T-Anxiety before SPT. The study nurse completed Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) scores (<5 years) or Wong-Baker FACES Pain Rating Scale (VAS), (≥5 years) after the SPT, in order to quantify pain. RESULTS: A total of 523 children (5.3 [2.8-9.1] [median, interquartile range] years old, 59.5% male) were evaluated. Parent gender was a predominant factor for anxiety, as mothers had a higher pre-test STAI (S-Anxiety) score, STAI (T-Anxiety), and post-test STAI (S-Anxiety) score than fathers (p < 0.001). Pre-test STAI (S-Anxiety) scores of parents decreased with increasing age (for 0-<5 years, 5-<12 years, and ≥12 years; [p for trend = 0.016]). The children tested on the back had higher VAS scores compared with the ones tested on the forearm [2[0-4] vs 2[0-2], [p = 0.005]). Risk factors determining higher general anxiety STAI (T-Anxiety) scores above the median were female sex for the parent (OR = 1.68; 95% CI [1.10-2.57]; p = 0.017), and parent's education level being greater than or equal to high school level (OR = 1.83; 95% CI [1.27-2.64]; p = 0.001). CONCLUSION: SPT may cause anxiety and pain in a subgroup of children particularly in younger age, and if performed on the back. Anxiety levels were higher in mothers, and in parents with high education levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».