The impact of skin prick testing on pain perception and anxiety in children and parents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin prick testing (SPT) is a major diagnostic tool in patients with allergic symptoms. The testing process may involve pain, anxiety, and stress on children and parents. OBJECTIVE: We aimed to measure the level of pain and anxiety before and after SPT in children and parents, and tried to identify predictive factors. METHODS: The children underwent SPT and parents completed the State Trait Anxiety Inventory (STAI) S-Anxiety before and after SPT, T-Anxiety before SPT. The study nurse completed Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) scores (<5 years) or Wong-Baker FACES Pain Rating Scale (VAS), (≥5 years) after the SPT, in order to quantify pain. RESULTS: A total of 523 children (5.3 [2.8-9.1] [median, interquartile range] years old, 59.5% male) were evaluated. Parent gender was a predominant factor for anxiety, as mothers had a higher pre-test STAI (S-Anxiety) score, STAI (T-Anxiety), and post-test STAI (S-Anxiety) score than fathers (p < 0.001). Pre-test STAI (S-Anxiety) scores of parents decreased with increasing age (for 0-<5 years, 5-<12 years, and ≥12 years; [p for trend = 0.016]). The children tested on the back had higher VAS scores compared with the ones tested on the forearm [2[0-4] vs 2[0-2], [p = 0.005]). Risk factors determining higher general anxiety STAI (T-Anxiety) scores above the median were female sex for the parent (OR = 1.68; 95% CI [1.10-2.57]; p = 0.017), and parent's education level being greater than or equal to high school level (OR = 1.83; 95% CI [1.27-2.64]; p = 0.001). CONCLUSION: SPT may cause anxiety and pain in a subgroup of children particularly in younger age, and if performed on the back. Anxiety levels were higher in mothers, and in parents with high education levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».