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Enregistrement W3135399669 · doi:10.1088/1361-6528/abedec

Water-splitting photoelectrodes consisting of heterojunctions of carbon nitride with a <i>p</i> -type low bandgap double perovskite oxide

2021· article· en· W3135399669 sur OpenAlexafffund
Pawan Kumar, Suresh Mulmi, Devika Laishram, Kazi M. Alam, Ujwal Kumar Thakur, Venkataraman Thangadurai, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésMaterials scienceHeterojunctionPerovskite (structure)Water splittingBand gapPhotocurrentExfoliation jointOxideHomojunctionNanocompositeChemical engineeringOptoelectronicsPhotocatalysisNanotechnologyGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quinary and senary non-stoichiometric double perovskites such as Ba 2 Ca 0.66 Nb 1.34− x Fe x O 6− δ (BCNF) have been utilized for gas sensing, solid oxide fuel cells and thermochemical CO 2 reduction. Herein, we examined their potential as narrow bandgap semiconductors for use in solar energy harvesting. A cobalt co-doped BCNF, Ba 2 Ca 0.66 Nb 0.68 Fe 0.33 Co 0.33 O 6− δ (BCNFCo), exhibited an optical absorption edge at ∼800 nm, p -type conduction and a distinct photoresponse up to 640 nm while demonstrating high thermochemical stability. A nanocomposite of BCNFCo and g-C 3 N 4 (CN) was prepared via a facile solvent-assisted exfoliation/blending approach using dichlorobenzene and glycerol at a moderate temperature. The exfoliation of g-C 3 N 4 followed by wrapping on perovskite established an effective heterojunction between the materials for charge separation. The conjugated 2D sheets of CN enabled better charge migration resulting in increased photoelectrochemical performance. A blend composed of 40 wt% perovskites and CN performed optimally, whilst achieving a photocurrent density as high as 1.5 mA cm −2 for sunlight-driven water-splitting with a Faradaic efficiency as high as ∼88%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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