Will Phosphate Bio-Solubilization Stimulate Biological Nitrogen Fixation in Grain Legumes?
Notice bibliographique
Résumé
Biological nitrogen fixation (BNF) refers to a bacterially mediated process by which atmospheric N2is reduced, either symbiotically or non-symbiotically, into ammonia (NH3) in the presence of the enzyme complex nitrogenase. In N2-fixing grain legumes, BNF is often hampered under low phosphorus (P) availability. The P status of legumes, particularly nodules, as well as P availability in the rhizosphere, play a vital role in regulating BNF. Aside from increasing P availability via fertilization, other plant traits (i.e., extensive rooting system and their spatial distribution, hyper-nodulation, root exudates, rhizosphere acidification, and heterogeneity) contribute to greater P uptake and hence more effective BNF. The positive interaction between P availability and BNF can be exploited through beneficial soil P solubilizing microorganisms (PSM). These microorganisms can increase plant-available P by modifying either rhizosphere soil processes or promoting plant traits, which lead to increased P uptake by the production of plant growth-promoting substances, both of which could indirectly influence the efficiency of BNF in legumes. In this review, we report on the importance of microbial P bio-solubilization as a pathway for improving BNF in grain legumes via PSM and P solubilizing bacteria (PSB). Because BNF in legumes is a P-requiring agro-ecological process, the ability of soil PSB to synergize with the rhizobial strains is likely a key belowground process worth investigating for advanced research aiming to improve rhizosphere biological functions necessary for sustainable legume-based cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».