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Enregistrement W3135409330 · doi:10.1093/ajcn/nqaa413

Palmitic acid–rich oils with and without interesterification lower postprandial lipemia and increase atherogenic lipoproteins compared with a MUFA-rich oil: A randomized controlled trial

2020· article· en· W3135409330 sur OpenAlexaff
Charlotte Mills, Scott Harding, Mariam Bapir, Giuseppina Mandalari, Louise J. Salt, Robert Gray, Barbara A. Fielding, Peter J. Wilde, Wendy L. Hall, Sarah Berry

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesUniversity of Surrey
Mots-clésInteresterified fatPostprandialPalmitic acidFood scienceRandomized controlled trialChemistryFatty acidMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interesterified (IE) fats are widely used in place of trans fats; however, little is known about their metabolism. OBJECTIVES: To test the impact of a commonly consumed IE compared with a non-IE equivalent fat on in vivo postprandial and in vitro lipid metabolism, compared with a reference oil [rapeseed oil (RO)]. METHODS: A double-blinded, 3-phase crossover, randomized controlled trial was performed in healthy adults (n = 20) aged 45-75 y. Postprandial plasma triacylglycerol and lipoprotein responses (including stable isotope tracing) to a test meal (50 g fat) were evaluated over 8 h. The test fats were IE 80:20 palm stearin/palm kernel fat, an identical non-IE fat, and RO (control). In vitro, mechanisms of digestion were explored using a dynamic gastric model (DGM). RESULTS: Plasma triacylglycerol 8-h incremental area under the curves were lower following non-IE compared with RO [-1.7 mmol/L⋅h (95% CI: -3.3, -0.0)], but there were no differences between IE and RO or IE and non-IE. LDL particles were smaller following IE and non-IE compared with RO (P = 0.005). Extra extra large, extra large, and large VLDL particle concentrations were higher following IE and non-IE compared with RO at 6-8 h (P < 0.05). No differences in the appearance of [13C]palmitic acid in plasma triacylglycerol were observed between IE and non-IE fats. DGM revealed differences in phase separation of the IE and non-IE meals and delayed release of SFAs compared with RO. CONCLUSIONS: Interesterification did not modify fat digestion, postprandial lipemia, or lipid metabolism measured by stable isotope and DGM analysis. Despite the lower lipemia following the SFA-rich fats, increased proatherogenic large triacylglycerol-rich lipoprotein remnant and small LDL particles following the SFA-rich fats relative to RO adds a new postprandial dimension to the mechanistic evidence linking SFAs to cardiovascular disease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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