“What Is the Right Decision for Me?” Integrating Patient Perspectives Through Shared Decision-Making for Valvular Heart Disease Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Innovations in the treatment of valvular heart disease have transformed treatment options for people with valvular heart disease. In this rapidly evolving environment, the integration of patients' perspectives is essential to close the potential gap between what can be done and what patients want. Shared decision-making (SDM) and the measurement of patient-reported outcomes (PROs) are two strategies that are in keeping with this aim and gaining significant momentum in clinical practice, research, and health policy. SDM is a process that involves an individualised, intentional, and bidirectional exchange among patients, family, and health care providers that integrates patients' preferences, values, and priorities to reach a high-quality consensus treatment decision. SDM is widely endorsed by international valvular heart disease guidelines and increasingly integrated in health policy. Patient decision aids are evidence-based tools that facilitate SDM. The measurement of PROs-an umbrella term that refers to the standardised reporting of symptoms, health status, and other domains of health-related quality of life-provides unique data that come directly from patients to inform clinical practice and augment the reporting of quality of care. Sensitive and validated instruments are available to capture generic, dimensional, and disease-specific PROs in patients with valvular heart disease. The integration of PROs in clinical care presents significant opportunities to help guide treatment decision and monitor health status. The integration of patients' perspectives promotes the shift to patient-centred care and optimal outcomes, and contributes to transforming the way we care for patients with valvular heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».