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Enregistrement W3135423678 · doi:10.1063/5.0040838

The rectification mechanism in polyelectrolyte gel diodes

2021· article· en· W3135423678 sur OpenAlexafffund
Kudzanai Nyamayaro, Vasilii Triandafilidi, Parya Keyvani, Jörg Rottler, Parisa Mehrkhodavandi, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyelectrolyteRectificationDiodeIonic bondingChemical physicsPhysicsIonElectrochemistryNanotechnologyElectrodeVoltageMaterials scienceOptoelectronicsNuclear magnetic resonanceQuantum mechanicsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionic driven devices have been increasingly investigated in the drive to develop flexible and biointegrable electronics. One such device is a polyelectrolyte gel diode capable of rectifying ionic current. However, the underlying mechanism behind the rectification of current in polyelectrolyte gel diodes is not fully understood. Based on experimental data, it has been proposed that the rectification is due to the asymmetric distribution of ions at the interface between two gels doped with a cationic polyelectrolyte on one side and an anionic polyelectrolyte on the other. Additionally, an electrochemical model has been proposed to explain the mechanism quantitatively. Here, we explore the mechanism proposed by the Yamamoto–Doi model and validate it by using experimental data. We show that the diode operates via a physical mechanism that involves the electrochemical generation of proton and hydroxyl ions at the electrodes to generate current. Exponential currents (J) in the forward bias were observed and J=A−V (with A inversely proportional to the gel ionization and V the potential) in the backward bias, which coincides with predictions of the electrochemical Yamamoto–Doi model. Additionally, we also confirm the dependence of the electrochemical model on the dopant concentration in the backward bias regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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