Prevalence of Urinary Schistosomiasis among Clients Attending Private Medical Laboratory Diagnostic Center in Karshi, Abuja, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Urinary Schistomiasis is one of the global public health problems. A study on the prevalence of urinary Schistosomiasis was carried out among clients attending private medical laboratory center in Karshi, Abuja, Nigeria. The study was carried out among 210 clients comprised 50 males and 70 females aged 11-50years between August 2019 to February, 2020.Single urine samples were collected from the clients between 10.00hours and 14.00hours were examined for the presence of S. haematobium in eggs using centrifuged techniques. Morbidity indicators of haematuria and proteinuria was determined using reagents strips. Out of 210 subjects examined 16(7.6%) had the eggs of S. haematobium in their urine. The results show that males were more infected than the females with 4.8% and 2.8% respectively. The infection rate varied according to age group where 21-30 years age group had highest infection rate 3.3% and age 41-50years had the least prevalence rate 1.0%.The chemical analysis carried out shows that proteinuria had highest prevalence 20.5% and haematuria had 16.7%.Distribution according to marital status show that single had higher prevalence of 5.7% and married had the least 1.9%.There was no statistically significance relationship between all the variables and prevalence of urinary schistosomiasis. From the results of this study, it was concluded that schistosoma haematobium was less prevalent in this study area. Studies strongly suggest that health education on the modes of transmission be promoted and strengthened to achieved total eradication of the disease in the area. Authors recommended the inclusion of private medical laboratory into the government health policies on urinary schistosomiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».