Oral Methotrexate Monotherapy for Severe Alopecia Areata: A Single Center Retrospective Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several therapeutic options have been suggested for alopecia areata (AA), none of them are consistently effective, thus making the management of severe or refractory cases challenging. Several studies have recently reported the usage of methotrexate (MTX) in AA; however, the pure effect of MTX monotherapy remains elusive. OBJECTIVE: To evaluate efficacy and safety of oral methotrexate monotherapy for AA. METHODS: We retrospectively reviewed the clinical course of AA patients including pediatric cases treated with MTX monotherapy. Their detailed clinical data including original severity of AA, final treatment outcome, the duration until the maximum response, and side effects, were assessed. Statistical analysis was performed to evaluate if the clinical factors including the duration of current alopecia, age, the presence of body hair loss, and sex were associated with treatment response. RESULTS: All included patients had severe AA and failed standard therapies. Thirteen out of 15 cases demonstrated improvement during the monotherapy, and all responders demonstrated the maximum response within 1 year. Female patients had significantly better outcomes than male patients. Other factors did not significantly influence on the treatment outcome. None of the patients experienced side effects that were severe enough to terminate the treatment. CONCLUSIONS: Our results support MTX monotherapy as a feasible option for severe AA patients who fail other standard therapies or for whom systemic corticosteroids are contraindicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».