Transcriptome Sequencing of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy Reveals Novel Splice-Altering Variants in <i>MYBPC3</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcriptome sequencing can improve genetic diagnosis of Mendelian diseases but requires access to tissue expressing disease-relevant transcripts. We explored genetic testing of hypertrophic cardiomyopathy using transcriptome sequencing of patient-specific human induced pluripotent stem cell derived cardiomyocytes (hiPSC-CMs). We also explored whether antisense oligonucleotides (AOs) could inhibit aberrant mRNA splicing in hiPSC-CMs. Methods: We derived hiPSC-CMs from patients with hypertrophic cardiomyopathy due to MYBPC3 splice-gain variants, or an unresolved genetic cause. We used transcriptome sequencing of hiPSC-CM RNA to identify pathogenic splicing and used AOs to inhibit this splicing. Results: Transcriptome sequencing of hiPSC-CMs confirmed aberrant splicing in 2 people with previously identified MYBPC3 splice-gain variants (c.1090+453C>T and c.1224-52G>A). In a patient with an unresolved genetic cause of hypertrophic cardiomyopathy following genome sequencing, transcriptome sequencing of hiPSC-CMs revealed diverse cryptic exon splicing due to an MYBPC3 c.1928-569G>T variant, and this was confirmed in cardiac tissue from an affected sibling. Antisense oligonucleotide treatment demonstrated almost complete inhibition of cryptic exon splicing in one patient-specific hiPSC-CM line. Conclusions: Transcriptome sequencing of patient specific hiPSC-CMs solved a previously undiagnosed genetic cause of hypertrophic cardiomyopathy and may be a useful adjunct approach to genetic testing. Antisense oligonucleotide inhibition of cryptic exon splicing is a potential future personalized therapeutic option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».