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Enregistrement W3135435572 · doi:10.1002/ieam.4405

Strategic resources for assessing PFAS ecological risks at AFFF sites

2021· review· en· W3135435572 sur OpenAlexaff
Jason Conder, Jeanmarie Zodrow, Jennifer Arblaster, Barry C. Kelly, Frank A. P. C. Gobas, Jamie G. Suski, Erin Osborn, Meredith Frenchmeyer, Craig Divine, Andrea Leeson

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesStrategic Environmental Research and Development Program
Mots-clésEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessRisk managementEndangered speciesRisk assessmentThreatened speciesEnvironmental scienceEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of aqueous film forming foam (AFFF) in the United States has caused concern about the potential effects of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) on ecological resources. Moreover, the limited availability of scientific information and a lack of guidance have collectively resulted in significant challenges for ecological risk assessors supporting site-specific investigations and management decisions at PFAS-impacted sites. To address these needs, the environmental science and technology program of the Department of Defense (DoD), the Strategic Environmental Research and Development Program (SERDP), began funding four desktop review projects in 2018. Project teams were tasked with developing strategic guidance for assessing ecological risk at AFFF-impacted DoD sites. The projects focused specifically on ecological risk assessment practices for threatened and endangered (T&E) species; however, the recommendations and approaches presented in the projects are also applicable and adaptable to common species. The present review provides risk assessors and site managers an overview of how the resources provided in these projects can support ecological-risk-based management decisions at AFFF and other PFAS-impacted sites. Additionally, we synthesize perspectives offered by the four projects on a path forward for PFAS ecological risk assessment, including research needs that we recommend should be prioritized by the scientific community. Integr Environ Assess Manag 2021;17:746–752. © 2021 SETAC KEY POINTS Aqueous film forming foam (AFFF) use has resulted in concern regarding potential ecological risks associated with per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), and a lack of guidance has resulted in significant challenge for site-specific investigations and management decisions at AFFF sites. The Strategic Environmental Research and Development Program (SERDP) began funding four desktop review projects in 2018 to develop strategic guidances for assessing ecological risk at AFFF-impacted sites. This review provides risk assessors and site managers an overview of how the resources provided in these projects can support ecological risk-based management decisions at AFFF and other PFAS-impacted sites. The review also highlights key research needs that, if addressed, will aid in improving site-specific ecological risk assessments for PFAS at AFFF sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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