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Enregistrement W3135440880 · doi:10.1016/j.ajhg.2021.02.003

Response to Li and Hopper

2021· letter· en· W3135440880 sur OpenAlexaff
Minta Thomas, Lori C. Sakoda, Michael Hoffmeister, Elisabeth A. Rosenthal, Jeffrey K. Lee, Fränzel J.B. van Duijnhoven, Elizabeth A. Platz, Anna H. Wu, Christopher H. Dampier, Albert de la Chapelle, Alicja Wolk, Amit D. Joshi, Andrea N. Burnett‐Hartman, Andrea Gsur, Annika Lindblom, Antoni Castells, Aung Ko Win, Bahram Namjou, Bethany Van Guelpen, Catherine M. Tangen, Qianchuan He, Christopher I. Li, Clemens Schafmayer, Corinne E. Joshu, Cornelia M. Ulrich, D. Timothy Bishop, Daniel D. Buchanan, Daniel J. Schaid, David A. Drew, David C. Muller, David Duggan, David R. Crosslin, Demetrius Albanes, Edward L. Giovannucci, Eric B. Larson, Flora Qu, Frank Mentch, Graham G. Giles, Håkon Håkonarson, Heather Hampel, Ian B. Stanaway, Jane C. Figueiredo, Jeroen R. Huyghe, Jessica Minnier, Jenny Chang‐Claude, Jochen Hampe, John B. Harley, Kala Visvanathan, Keith R. Curtis, Kenneth Offit, Li Li, Loı̈c Le Marchand, Ludmila Vodičková, Marc J. Gunter, Mark A. Jenkins, Martha L. Slattery, Mathieu Lemire, Michael O. Woods, Mingyang Song, Neil Murphy, Noralane M. Lindor, Ozan Dikilitas, Paul D.P. Pharoah, Peter T. Campbell, Polly A. Newcomb, Roger L. Milne, Robert J. MacInnis, Sergi Castellvı́-Bel, Shuji Ogino, Sonja I. Berndt, Stéphane Bezieau, Stephen N. Thibodeau, Steven Gallinger, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Tabitha A. Harrison, Temitope O. Keku, Thomas J. Hudson, Veronika Vymetalkova, Vı́ctor Moreno, Vicente Martín, Volker Arndt, Wei‐Qi Wei, Wendy Chung, Yu‐Ru Su, Richard B. Hayes, Emily White, Pavel Vodička, Graham Casey, Stephen B. Gruber, Robert E. Schoen, Andrew T. Chan, John D. Potter, Hermann Brenner, Gail P. Jarvik, Douglas A. Corley, Ulrike Peters, Li Hsu

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésHazard ratioColorectal cancerConfidence intervalHumScopusCohortProportional hazards modelMedicineCancerDemographyOncologyInternal medicineMEDLINEBiologyHistoryArt historySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0890,058
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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