Examining the Relationship Between Rheumatoid Arthritis, Multimorbidity, and Adverse Health‐Related Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multimorbidity (the coexistence of two or more long-term conditions) is highly prevalent in people who have rheumatoid arthritis (RA). The present work systematically reviewed the literature to determine the effect of multimorbidity on all-cause mortality, functional status, and quality of life in RA. METHODS: Six electronic databases were searched: CINAHL, The Cochrane Library, Embase, Medline, PsycINFO, and Scopus. Full-text longitudinal observational studies in English were selected. Quality appraisal of studies was undertaken using the Cochrane-developed QUIPS tool and a narrative synthesis of findings conducted. RESULTS: The search strategy identified 5,343 articles, with 19 studies meeting the inclusion criteria. Nine studies had mortality as an outcome, 9 reported functional status and/or quality of life, and 1 study reported both mortality and functional status. The number of participants ranged from 183 to 18,485, with studies conducted between 1985 and 2018. The mean age of participants ranged from 52.0 to 66.6 years, and 60.0-88.0% were female. Nine studies showed a significant association between multimorbidity and higher risk of mortality in people with RA. Ten studies reported significant associations between multimorbidity and reduced functional status in RA. Three studies also showed a further association with reduced quality of life. Only one study investigated the influence of mental health comorbidities on outcomes. CONCLUSION: Our review findings indicate that multimorbidity is a significant predictor for higher mortality and poorer functional status/quality of life in people with RA and should be considered in clinical management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».