Composite Measures for Clinical Trials in Psoriatic Arthritis: Testing Pain and Fatigue Modifications in a UK Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To test the addition of pain and fatigue to the Composite Psoriatic Arthritis Disease Activity (CPDAI) and the Group for Research and Assessment of Psoriasis and PsA (GRAPPA) Composite Exercise (GRACE) composite measures of psoriatic arthritis (PsA). Methods Clinical and patient-reported outcome measures were assessed in patients with PsA at 3 consecutive follow-up visits over 6 months in a UK multicenter observational study. A pain visual analog scale and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy Fatigue scale were added as modifications to the CPDAI and GRACE composite measures. Original and modified versions were tested against the PsA Disease Activity Score (PASDAS) and the Disease Activity Index for PsA (DAPSA). Discrimination between disease states and responsiveness were tested with t-scores, standardized response means (SRMs), and effect sizes. Data were presented to members at the 2020 annual meeting who then voted on the GRAPPArecommended composite and treatment targets for clinical trials. Results One hundred forty-one patients were recruited with a mean PsA disease duration of 6.1 years (range 0–41 yrs). The SRMs for the GRACE and modified GRACE (mGRACE) were 0.67 and 0.64, respectively, and 0.54 and 0.46, respectively, for the CPDAI and modified CPDAI (mCPDAI). The t-scores for the GRACE and mGRACE were unchanged at 7.8 for both, and 6.8 and 7.0 for the CPDAI and mCPDAI, respectively. The PASDAS demonstrated the best responsiveness (SRM 0.84) and discrimination (t-scores 8.3). Most members (82%) agreed the composites should not be modified and 77% voted for the PASDAS as the GRAPPA-recommended composite for clinical trials, with 90% minimal disease activity (MDA) as the target. Conclusion Modifying the CPDAI and GRACE with the addition of pain and fatigue does not enhance responsiveness nor the measures’ ability to detect disease status in terms of requiring treatment escalation. GRAPPA members voted for the PASDAS as the composite measure in clinical trials and MDA as the target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».