Psoriatic arthritis and the association with cardiometabolic disease: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is associated with a higher burden of cardiometabolic disorders, such as hypertension, dyslipidemia, diabetes, obesity, and cardiovascular disease (CVD), compared with the general population. These comorbidities are associated with the severity of disease, and adversely affect treatment outcomes in PsA. Comorbidities lead to increased physician visits and medications for patients and make the selection and maintenance of therapies challenging for physicians. Moreover, CVD is a leading cause of mortality in PsA. Therefore, optimal management of PsA should include not only treating the skin and joint disease, but also identifying comorbidities early, and managing them to improve long-term outcomes. Further studies are needed to understand the complex mechanisms, interactions, and trajectories of cardiometabolic comorbidities in psoriatic disease. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Psoriatic arthritis (PsA) is associated with a higher incidence and prevalence of cardiometabolic comorbidities compared with the general population, and higher than psoriasis and other inflammatory arthritides, such as rheumatoid arthritis and other spondyloarthritides.Obesity and hyperlipidemia are associated with an increased risk of developing PsA.Cardiometabolic comorbidities in PsA are associated with more severe disease and a lower likelihood of response to therapy.Suggested approaches to improve screening and management of CVD in PsA include education of family physicians and relevant specialists, development of mechanisms to improve communication between the rheumatologists and primary care providers, and novel models of care, including interdisciplinary cardio-rheumatology clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».