Financing Growth through Remittances and Foreign Direct Investment: Evidences from Balkan Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate goal of central banks, worldwide, is to promote the foundations for sustainable economic growth. In the case of developing economies, in particular, such objective requires time, huge efforts, attention, and plenty of resources in order to be accomplished to the fullest degree. This paper thoroughly investigates key factors affecting Balkan countries’ economic development (as measured by gross domestic product (GDP) growth), focusing especially on the impact of remittances. The analysis was done over an 18-year time interval (2000–2017) and builds on 144 observations. The data figures were retrieved from the World Bank database while two dummies were created to test the impact of the last financial crisis (2008–2012). Econometric tools were employed to carry out a broad analysis on the interdependencies that exist and, in particular, to determine the role of remittance income on growth. The vector auto regressive model was estimated using EViews software, and was used to come up with relevant insights. Empirical findings suggest the following: population growth, remittances, and labor force participation are insignificant factors for sustainable growth. On the other hand, previous levels of GDP, trade, and foreign direct investments (FDIs) appear to be relevant for the predictor. This research provides up-to-date conclusions, which can be considered during the decision-making process of central banks, as well as by government policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle