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Enregistrement W3135474677 · doi:10.17170/kobra-202010131941

Food traceability system awareness and agricultural operation: A Study of tea farms in Fujian, China

2020· article· en· W3135474677 sur OpenAlexaff
Wenguang Zhang, Yi Zheng, Ji Lu

Notice bibliographique

RevueKobra (Universitätsbibliothek Kassel) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraceabilityAgricultureBusinessSupply chainAgricultural sciencePesticide residueChinaFood safetyGood agricultural practiceAgricultural economicsPesticideGeographyMarketingFood systemsFood securityEngineeringEnvironmental scienceEconomicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China is establishing a Food Traceability System (FTS), but the policy implementation is behind most developed countries. The lack of FTS awareness may be a factor contributing to farming practices that are not consistent with FTS policies. Furthermore, the structure of an agri-food supply chain is a factor influencing farms’ compliance with FTS. The present study focuses on pesticide residue control and traceability issues in one of the largest tea production areas in China. It aims to examine the effect of FTS awareness and related policies on tea farms’ operations as well as the influences of supply chain structure on the effects of policy awareness.In this study the data were collected from Fujian province, which is a traditional, major tea-growing region in China with 18% of national production. Farms were recruited through a Stratified Sampling procedure that included 428 participating farms from the four largest tea-producing counties in Fujian. The participating farms answered questions regarding their awareness of FTS and related policies as well as the supply chain structure. The participants also reported their agricultural record-keeping practices related to pesticide residue control, including pesticide use, pesticide residue test, and sales record.The results reveal that farm owners’ or operators’ FTS awareness has a positive effect on pesticide use and sales record-keeping practice, and the supply chain structure importantly moderates the effects of policy awareness on operations related to pesticide residue control. Compared to independent growers, tea farms within an integrated supply chain were more likely to take pesticide residue tests or keep sales records. The results suggest that increasing FTS awareness among tea growers would be crucial to establish a safe and traceable system. Furthermore, governments need to take the supply chain structure into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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