The effect of light quality on plant physiology, photosynthetic, and stress response in Arabidopsis thaliana leaves
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Notice bibliographique
Résumé
The impacts of wavelengths in 500-600 nm on plant response and their underlying mechanisms remain elusive and required further investigation. Here, we investigated the effect of light quality on leaf area growth, biomass, pigments content, and net photosynthetic rate (Pn) across three Arabidopsis thaliana accessions, along with changes in transcription, photosynthates content, and antioxidative enzyme activity. Eleven-leaves plants were treated with BL; 450 nm, AL; 595 nm, RL; 650 nm, and FL; 400-700 nm as control. RL significantly increased leaf area growth, biomass, and promoted Pn. BL increased leaf area growth, carotenoid and anthocyanin content. AL significantly reduced leaf area growth and biomass, while Pn remained unaffected. Petiole elongation was further observed across accessions under AL. To explore the underlying mechanisms under AL, expression of key marker genes involved in light-responsive photosynthetic reaction, enzymatic activity of antioxidants, and content of photosynthates were monitored in Col-0 under AL, RL (as contrast), and FL (as control). AL induced transcription of GSH2 and PSBA, while downregulated NPQ1 and FNR2. Photosynthates, including proteins and starches, showed lower content under AL. SOD and APX showed enhanced enzymatic activity under AL. These results provide insight into physiological and photosynthetic responses to light quality, in addition to identifying putative protective-mechanisms that may be induced to cope with lighting-stress in order to enhance plant stress tolerance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle