Thermodynamic Properties Investigation of Process Volatile Organic Compounds (VOCs) and Its Transport Impact Factor in Oil Sands Management
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new approach for the determination of volatile organic compounds (VOCs) characteristics and their migration influencing factors in oil sands management processes and reveals the relationship between different asphaltene content and different solvents. Specifically, thermodynamic (i.e., partitioning coefficients, Kr, specific retention volume, Vg, the activity coefficients, γ and enthalpy of solution, ΔH0) and their impact factors are discussed. Gas-liquid chromatography (GLC) experimental measurements were used as the test data. A range of solvents (nC5, iC5, nC6, nC7, and Toluene) has been tested in different asphalt contents (0, 2.56, 9.93, 36.86, 53.67 wt%). There are temperatures in the range of 333.2–393.2 K (with 10 K increase) were conducted, respectively. The dynamics properties of asphalt mixture are calculated, and the relation between dynamics properties of asphalt mixture and absolute temperature, asphalt content and solvent type is discussed. The results show that within the acceptable error range, partitioning coefficients, Kr, specific retention volume, Vg, and enthalpy of solution, ΔH0 and other thermodynamic properties have a good tendency to predict, they decrease with the increase in asphaltene content and temperature and increase with the increase in solute carbon number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».