Association of early initiation of dialysis with all‐cause and cardiovascular mortality: A propensity score weighted analysis of the United States Renal Data System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early initiation of maintenance hemodialysis has been associated with excess mortality in some studies, but the effects on cardiovascular (CV) mortality has not been studied. Moreover, whether the increased mortality is due to co-morbidities or early initiation of dialysis is unclear. We used a propensity score weighted analysis of the United States Renal Data System (USRDS) to examine how the estimated glomerular filtration rate (eGFR) at initiation of dialysis affects total and CV mortality. METHODS: Association between tertiles of eGFR at initiation of hemodialysis and all-cause and CV mortality were assessed in 676,196 adult patients who initiated hemodialysis between 2006 and 2014, using inverse probability of treatment weighting (IPTW) weighted multivariable regression models. RESULTS: The intermediate (eGFR 8.7 to <13.0 mL/min) and early start groups (eGFR ≥13.0 mL/min) had a 42% and 93% increased all-cause mortality, respectively compared to late (eGFR < 8.7), start group (unadjusted hazard ratio (HR) = 1.42; 95% CI, 1.41-1.43 and HR = 1.93; 95%CI, 1.91-1.94, respectively). This association was attenuated but remained significant in propensity weighted multivariable analysis (adjusted HR = 1.13; 95%CI, 1.12-1.14 for intermediate and HR = 1.37; 95%CI, 1.36-1.39, for early start, respectively). The CV mortality was similarly increased (adjusted HR = 1.08; 95%CI, 1.07-1.10 and HR = 1.23; 95%CI, 1.21-1.24, for intermediate and early start, respectively). In patients with cystic kidney disease, all-cause mortality was increased with early start, but there were no differences in CV mortality between groups. CONCLUSIONS: Early initiation of dialysis is associated with increased all-cause and CV mortality. Our observations support delaying hemodialysis according to the eGFR values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».