Repeated Fecal Microbial Transplantations and Antibiotic Pre-Treatment Are Linked to Improved Clinical Response and Remission in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Pooled Proportion Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The response of patients with inflammatory bowel disease (IBD) to fecal microbial transplantation (FMT) has been inconsistent possibly due to variable engraftment of donor microbiota. This failure to engraft has resulted in the use of several different strategies to attempt optimization of the recipient microbiota following FMT. The purpose of our study was to evaluate the effects of two distinct microbial strategies—antibiotic pre-treatment and repeated FMT dosing—on IBD outcomes. A systematic literature review was designed and implemented in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A medical librarian conducted comprehensive searches in MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science Core Collection, and Cochrane Library on 25 November 2019 and updated on 29 January 2021. Primary outcomes of interest included comparing relapse and remission rates in patients with IBD for a single FMT dose, repeated FMT dosages, and antibiotic pre-treatment groups. Twenty-eight articles (six randomized trials, 20 cohort trials, two case series) containing 976 patients were identified. Meta-analysis revealed that both repeated FMT and antibiotic pre-treatment strategies demonstrated improvements in pooled response and remission rates. These clinical improvements were associated with increases in fecal microbiota richness and α-diversity, as well as the enrichment of several short-chain fatty acid (SCFA)-producing anaerobes including Bifidobacterium, Roseburia, Lachnospiraceae, Prevotella, Ruminococcus, and Clostridium related species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle