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Enregistrement W3135484962 · doi:10.5430/rwe.v12n2p258

The Successes and Challenges of Kenya’s Mombasa-Nairobi Standard Gauge Railway Transport Operations: A Special Reference to the Users

2021· article· en· W3135484962 sur OpenAlexvenueno aff
Nancy Muthoni Githaiga

Notice bibliographique

RevueResearch in World Economy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLast mile (transportation)Transport engineeringMileMode of transportPassenger transportPopulationBusinessUnit (ring theory)Public transportEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examined the successes and challenges of Kenya’s standard gauge railway for users in transport operations. The constrained operations in Kenya’s existing colonial railway system have contributed to connectivity barriers and inefficiencies in the transport sector. Standard Gauge Railway’s construction aimed to address these gaps and facilitate cargo and passenger transport operations in Kenya and across borders. This study used a descriptive research design in the form of a survey and adopted a mixed research method of qualitative and quantitative data with primary data collected through questionnaires and interviews. The population of interest was the train users (passengers and cargo transporters). The findings suggested that the railway has generally enhanced transport operations for passengers and freight through reduced travelling time, improved transport safety and security, and improved mobility and accessibility. While the SGR has led to reduced travel costs for passengers, the cost of freight transport remains relatively high.The SGR has provided an alternative for freight and passenger transport, but there are challenges such as logistical and administrative challenges in cargo clearance, ticketing issues, and passengers' “First mile and Last mile” challenges. While the improvement of physical transport infrastructure and connectivity is significant, these challenges should be transformed into enablers to realize the railway’s full potential. This research, therefore, recommends for; effective transfer of the cargo clearance and forwarding paperwork from Mombasa to Nairobi; development of a transport link between the railway and the two major cities to solve the “first mile” and “last mile” transport challenges for passengers, and to audit the ticketing system to identify and sanction cartels involved in ticketing malpractices. The overall conclusion is that generally, the railway has added value in Kenya’s transport sector; passengers now have a cheaper, reliable and safer mode of transport while cargo is transported in a more reliable and safer way. The SGR is thus a transformative infrastructural project for Kenya; it symbolizes a country on a pressing need to transform herself into a middle-income economy supported by modern infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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