Sidney Holt, a giant in the history of fisheries science who focused on the future: his legacy and challenges for present-day marine scientists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sidney J. Holt (1926–2019) was more than a founding father of quantitative fisheries science, and the man who “helped save the great whales.” His accomplishments, over a career spanning seven decades, run deeper: he was a champion of reductionism (i.e. able to identify the factors essential for management) and a systemic thinker who inspired scientists to think critically about marine conservation and management. This article draws on first-hand experiences with Sidney over the last 15 years, when he regularly collaborated with scholars of the ICES Working Group on the History of Fish and Fisheries and the Oceans Past Initiative. Four main themes emerged from our reflections on Sidney’s life and legacy, which constitute ongoing scientific challenges: (1) the suitability of maximum sustainable yield as a target reference point for fisheries management; (2) the future of marine mammal conservation; (3) successful implementation of ecosystem-based marine management; and (4) the value of historical perspectives for conservation and management. We consider Sidney’s work across these themes, in which he readily collaborated, focused on evidence-based solutions, and, where evidence was lacking, he advocated for the “precautionary principle.” We posit there is much that we, and future generations of scientists, can learn from his example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».