Home range, habitat selection, density, and diet of golden jackals in the Eastern Plains Landscape, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used radiocollars and GPS collars to determine the movements and habitat selection of golden jackals (Canis aureus) in a seasonally dry deciduous forest with no human settlements in eastern Cambodia. We also collected and analyzed 147 scats from jackals to determine their seasonal diet and prey selection. The mean (± SE) annual size of home-range ranges (47.1 ± 2.5 km2; n = 4), which were mutually exclusive between mated pairs, was considerably larger than that previously reported for this species, resulting in an extremely low density (0.01 jackal/km2). The unusually large home ranges and low density probably were due to the harsh dry season when most understory vegetation is burned and nearly all waterholes dry up, thereby causing a large seasonal decline in the availability of small vertebrate prey. Resident groups consisted of an alpha pair, but no betas, and were situated only in areas not occupied by leopards (Panthera pardus) and dholes (Cuon alpinus). Jackals avoided dense forests and streams, and had a strong selection for dirt roads, possibly to avoid larger predators. Overall the jackal diet was diverse, with at least 16 prey items identified, and there was no significant difference in diet composition between the cool-dry and hot-dry seasons. Scat analysis showed that the main food items consumed by jackals were processional termites (Hospitalitermes spp.; 26% biomass consumed), followed by wild pig (Sus scrofa; 20%), muntjac (Muntiacus vaginalis; 20%), and civets (17%). Compared to available biomass, jackals were not random in their consumption of ungulates because muntjac were selectively consumed over larger ungulate species. Dietary overlap with dholes and leopards was relatively low, and consumption patterns indicated jackals were preying on ungulates rather than scavenging from kills of larger carnivores. Our results showed that the jackal is an extremely adaptable and opportunistic species that exhibits unique behaviors to survive in an extreme environment near the edge of its distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».