Short-term responses of tree squirrels to different-sized forest patches on new clearcuts in a fragmented forest landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Tree squirrels disappear when forests are clearcut. The American red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) and northern flying squirrel (Glaucomys sabrinus) may occupy retention forest patches on new clearcuts, but with conflicting results with respect to area, isolation, and edge effects of patches. Aims We tested the hypothesis that abundance, reproduction and body mass of T. hudsonicus and G. sabrinus populations would be greater in large than small patches of retention forest on new clearcuts. Methods We measured demographic responses of both sciurids from 2014 to 2016 in replicated (n = 4) treatments of four sizes (ha) of retention patches (means of 0.53, 1.50, 4.13 and 18.73) in south-central British Columbia, Canada. Key results Mean abundance of T. hudsonicus per sample line was similar among treatment sites, ranging from 0.7 to 1.7 (2014), 1.0 to 1.7 (2015) and 0.5 to 1.3 (2016). There was a positive linear relationship of mean abundance of red squirrels and increased basal area of conifers in the larger patches. Mean numbers of G. sabrinus were consistently highest in the 4.13 ha patch class in all years and appeared to decline over time in the other patches with fewest captures in the smallest patch size. There was a significant positive linear relationship between mean overall abundance of G. sabrinus and total density of overstorey trees. Conclusions Mean abundance, reproduction and body mass (red squirrels) of both sciurids were generally similar among patch sizes, and hence these results did not support the hypothesis. Implications Although our results were short-term, habitat quality was apparently sufficient to maintain the occurrence of T. hudsonicus across patch sizes ranging from 0.3 to 20.0 ha. Glaucomys sabrinus also occurred in several patches (13 of 16), albeit at low and variable numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».