Exploratory factor analysis of PROMIS-29 V1.0, PROMIS Global Health and the RAND SF-36 from chiropractic responders attending care in a practice-based research network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SF-36 questionnaire is perhaps the most widely used quality of life instrument in the world today, while the PROMIS instruments continue to gain popularity. Given their continued use in chiropractic research and practice, we examined their latent domain structure using exploratory factor analysis (EFA). METHODS: To uncover latent structures of a large series of measured variables from the PROMIS-29, PROMIS Global Health and RAND SF-36 domains, we defined a factor analysis model represented by the equation [Formula: see text], where [Formula: see text] is the matrix of random vectors corresponding to the domains with a mean of [Formula: see text] and the covariance matrix [Formula: see text] [Formula: see text] denotes the matrix of factor loadings, [Formula: see text] denotes the matrix of unobserved latent variables that influence the collection of domains and [Formula: see text] is the vector of latent error terms. The matrix of item responses X was the only observed quantity with restrictions such that variable scores were uncorrelated and of unit variance with the latent errors being independent with the variance vector [Formula: see text]. The inherited structure of X was expressed simply by [Formula: see text]. Orthogonal and oblique rotations were performed on the [Formula: see text] matrix with this equation to improve clarity of the latent structure. Model parameters [Formula: see text] were optimized using the method of minimum residuals. Each EFA model was constructed with Pearson and Polychoric correlation. RESULTS: For the PROMIS-29, domains were confirmed to be strongly correlated with Factor 1 (i.e., mental health) or Factor 2 (i.e., physical health). Satisfaction with participation in social roles was highly correlated with a 3rd factor (i.e., social health). For the PROMIS Global Health Scale, a 2-factor EFA confirmed the GPH and GMH domains. For the RAND SF-36, an apparent lack of definable structure was observed except for physical function which had a high correlational relationship with Factor 2. The remaining domains lacked correlation with any factors. CONCLUSION: Distinct separation in the latent factors between presumed physical, mental and social health domains were found with the PROMIS instruments but relatively indistinguishable domains in the RAND SF-36. We encourage continued efforts in this area of research to improving patient reported outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle