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Enregistrement W3135519480 · doi:10.3138/jammi-2020-0028

A Canadian perspective on the revised 2020 ASHP–IDSA–PIDS–SIDP guidelines for vancomycin AUC-based therapeutic drug monitoring for serious MRSA infections

2021· article· en· W3135519480 sur OpenAlexaffvenueabout
Jackson J Stewart, Sarah C J Jorgensen, Linda Dresser, Tim T Y Lau, Alfred S. Gin, Daniel J. G. Thirion, Cesilia Nishi, Bruce Dalton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health AuthorityMcGill University Health CentreSinai Health SystemUniversity of TorontoVancouver General HospitalMount Sinai HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTherapeutic drug monitoringMedicineVancomycinDosingTrough levelIntensive care medicineGuidelinePharmacologyInternal medicineDrugStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A revised consensus guideline on therapeutic drug monitoring (TDM) of vancomycin for serious methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections was recently published with endorsement of numerous American pharmacy and medical societies. Changing practice from trough TDM to area-under-the-curve-(AUC)-guided dosing was suggested. Methods: Recent literature was critically appraised to determine whether AUC TDM is appropriate for Canadian hospital practice. Results: Previous 2009 vancomycin consensus guidelines recommended trough levels of 15–20 mg/L for serious MRSA infections, based on relatively poor evidence for efficacy or safety. In the past decade, aggressive trough targets have led to unnecessary toxicity. Adoption of a TDM strategy using an alternative parameter (AUC) has been suggested, although the evidence for any outcome benefits is low quality. In addition, implementation would require greater resources at health care institutions in the forms of more frequent serum levels or acquisition of costly Bayesian software programs. Most studies on this subject have been observational and retrospective; therefore, relationships between TDM parameters and outcomes have not been convincingly and consistently demonstrated to be causal in nature. Despite claims to the contrary, based on few in silico experiments, available clinical data suggest correlation of trough levels and AUC is high. TDM with lower target trough levels is a simpler solution to reduce risk of toxicity. Conclusions: There are serious concerns with adoption of AUC TDM of vancomycin into routine practice in Canada. Trough-based monitoring with modest reduction in target levels remains the most evidence-informed practice at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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