Talking heads and shitting in the street: Stuttering Parrhesia in three modes
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks both to expand the range of what counts as political action for dysfluent voices and to find resources that can generate critical breaks within neo-liberal modes of power. With the Cynics, I suggest that some truths – like dysfluent lives are worth living – cannot be told by a talking head. I accordingly map three possible modes of truth-telling within the lexicon of parrhesia: therapeutic, Platonic and Cynic. Therapeutic truth-telling is an apolitical enunciation that indexes a model of authenticity and is limited to speaking truth about oneself and the world in a normalizing register. Platonic parrhesia is a form of equality-based political discourse that aims at inclusion. In this mode, the parrhesiastes, like the talking head, must fashion their body as a pure vessel of truth to be recognized as such. Cynic truth-telling, finally, is a radical embodiment of critique that seeks rupture rather than understanding. Taking up the motto of the Cynics – ‘deface the currency’ – perhaps dysfluent voices can find resources to ‘de-face’ speech and its mythic power that has become entwined with capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».