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Enregistrement W3135538302 · doi:10.1021/acsami.0c22729

Performance Fabrics Obtained by <i>In Situ</i> Growth of Metal–Organic Frameworks in Electrospun Fibers

2021· article· en· W3135538302 sur OpenAlexfundno aff
Maya Molco, Fabrice Laye, Enrique Samperio, Shiran Ziv Sharabani, Victor Fourman, Dov Sherman, Manuel Tsotsalas, Christof Wöll, Joerg Lahann, Amit Sitt

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch, Development and Engineering CommandAzrieli Foundation
Mots-clésMaterials scienceMetal-organic frameworkIn situElectrospinningMetalNanotechnologyChemical engineeringComposite materialPolymerMetallurgyOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

growth of the MOF crystals. The MOF-embedded fibers are obtained via a two-step process, in which, initially, polymer solutions containing the MOF precursors are electrospun to obtain microfibers, and then, the growth of MOF crystals is initiated and performed via antisolvent-induced crystallization. Using this approach, we demonstrate the fabrication of composite microfibers containing two types of MOFs: copper (II) benzene-1,3,5-tricarboxylic acid (HKUST-1) and zinc (II) 2-methylimidazole (ZIF-8). The MOF crystals grow from the fiber's core toward its outer rims, leading to exposed MOF crystals that are well rooted within the polymer matrix. The MOF fibers obtained using this method can reach lengths of hundreds of meters and exhibit mechanical strength that allows arranging them into dense, flexible, and highly durable nonwoven meshes. We also examined the use of the MOF fiber meshes for the immobilization of the enzymes catalase and horse radish peroxidase (HRP), and the enzyme-MOF fabrics exhibit improved performance. The MOF-embedded fibers, demonstrated in this work, hold promise for different applications including separation of specific chemical species, selective catalysis, and sensing and pave the way to new MOF-containing performance fabrics and active membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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