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Enregistrement W3135541068 · doi:10.1016/j.jtct.2021.02.030

Impact of Pretransplantation Renal Dysfunction on Outcomes after Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation

2021· article· en· W3135541068 sur OpenAlexaff
Nosha Farhadfar, Ajoy Dias, Tao Wang, Caitrin Fretham, Saurabh Chhabra, Hemant S. Murthy, Larisa Broglie, Anita D’Souza, Shahinaz M. Gadalla, Robert Peter Gale, Shahrukh K. Hashmi, A. Samer Al‐Homsi, Gerhard Hildebrandt, Peiman Hematti, David A. Rizzieri, Lynette Chee, Hillard M. Lazarus, Christopher Bredeson, Edgar A. Jaimes, Amer Beitinjaneh, Asad Bashey, Tim Prestidge, Maxwell M. Krem, David I. Marks, Stefanie W. Benoit, Jean A. Yared, Taiga Nishihori, Richard F. Olsson, César O. Freytes, Edward A. Stadtmauer, Bipin N. Savani, Mohamed L. Sorror, Siddhartha Ganguly, John R. Wingard, Marcelo C. Pasquini

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesJanssen BiotechNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOffice of Naval ResearchBiomedical Advanced Research and Development AuthorityU.S. NavyNational Institutes of HealthKyowa Kirin Pharmaceutical DevelopmentBayer FundJazz PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteShireCSL BehringAbbVieSanofi GenzymeKite PharmaStanford UniversityPfizerDaiichi-SankyoFalk FoundationU.S. Department of DefenseU.S. Public Health ServiceAlexion PharmaceuticalsHealth Resources and Services AdministrationAstellas Pharma USBoston Children's HospitalNational Cancer InstituteGilead Sciences
Mots-clésMedicineTransplantationHazard ratioInternal medicineCohortDialysisRenal functionHematopoietic stem cell transplantationKidney transplantationPopulationIncidence (geometry)OncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renal dysfunction is a recognized risk factor for mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT), yet our understanding of the effect of different levels of renal dysfunction at time of transplantation on outcomes remains limited. This study explores the impact of different degrees of renal dysfunction on HCT outcomes and examines whether the utilization of incremental degrees of renal dysfunction based on estimated glomerular filtration rate (eGFR) improve the predictability of the hematopoietic cell transplantation comorbidity index (HCT-CI). The study population included 2 cohorts: cohort 1, comprising patients age ≥40 years who underwent alloHCT for treatment of hematologic malignancies between 2008 and 2016 (n = 13,505; cohort selected given a very low incidence of renal dysfunction in individuals age <40 years), and cohort 2, comprising patients on dialysis at the time of HCT (n = 46). eGFR was measured using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) method. The patients in cohort 1 were assigned into 4 categories-eGFR ≥90 mL/min (n = 7062), eGFR 60 to 89 mL/min (n = 5264), eGFR 45 to 59 mL/min (n = 897), and eGFR <45 mL/min (n=282)-to assess the impact of degree of renal dysfunction on transplantation outcomes. Transplantation outcomes in patients on dialysis at the time of alloHCT were analyzed separately. eGFR <60 mL/min was associated with an increased risk for nonrelapse mortality (NRM) and requirement for dialysis post-HCT. Compared with the eGFR ≥90 group, the hazard ratio (HR) for NRM was 1.46 (P = .0001) for the eGFR 45 to 59 mL/min group and 1.74 (P = .004) for the eGFR <45 mL/min group. Compared with the eGFR ≥90 mL/min group, the eGFR 45 to 59 mL/min group (HR, 2.45; P < .0001) and the eGFR <45 mL/min group (HR, 3.09; P < .0001) had a higher risk of renal failure necessitating dialysis after alloHCT. In addition, eGFR <45 mL/min was associated with an increased overall mortality (HR, 1.63; P < .0001). An eGFR-based revised HCT-CI was also developed and shown to be predictive of overall survival (OS) and NRM, with predictive performance similar to the original HCT-CI. Among 46 patients on dialysis at alloHCT, the 1-year probability of OS was 20%, and that of NRM was 67%. The degree of pretransplantation renal dysfunction is an independent predictor of OS, NRM, and probability of needing dialysis after alloHCT. An eGFR-based HCT-CI is a validated index for predicting outcomes in adults with hematologic malignancies undergoing alloHCT. The outcomes of alloHCT recipients on dialysis are dismal; therefore, one should strongly weigh the significant risks of being on hemodialysis as a factor in determining alloHCT candidacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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