Therapeutic Potentials of Low-Dose Tacrolimus for Aberrant Endometrial Features in Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a major anovulatory infertility affecting a great proportion of women of childbearing age and is associated with obesity, insulin resistance and chronic inflammation. Poor endometrial receptivity and recurrent implantation failure are major hurdles to the establishment of pregnancy in women with PCOS. The accumulating body of evidence obtained from experimental and clinical studies suggests a link between inherent adaptive and innate immune irregularities and aberrant endometrial features in PCOS. The use of conventional therapeutic interventions such as lifestyle modification, metformin and ovarian stimulation has achieved limited clinical success in restoring ovulation and endometrial receptivity in women with PCOS. Unlike other immunosuppressive drugs prescribed in the clinical management of autoimmune and inflammatory disorders that may have deleterious effects on fertility and fetal development, preclinical studies in mice and in women without PCOS but with repeated implantation failure revealed potential therapeutic benefits for the use of low-dose tacrolimus in treating female infertility. Improved systemic and ovarian immune functions, endometrial progesterone receptor and coreceptor expressions and uterine vascular adaptation to pregnancy were among features of enhanced progesterone-receptor sensitivity in the low-dose tacrolimus-treated mouse model of the disease. In this review, we have compiled available experimental and clinical data in literature on endometrial progesterone resistance and current therapeutic options, as well as mechanisms of actions and reported outcomes relevant to the potential therapeutic benefits for the use of low-dose tacrolimus in treating PCOS-associated female infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».