Does tax policy fit in the portfolio of COVID-19 responses?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Tax policymakers are currently navigating a path through a delicate dialectic of macro- and micro-level policy responses to the economic dislocation of the COVID-19 pandemic. The purpose of this paper is to examine initial tax measures that are aimed at helping taxpayers needing liquidity, solvency and income support. Design/methodology/approach This study undertakes a review of key tax policy responses of six jurisdictions across the globe that have similar tax regimes and virus mitigation strategies (albeit with different outcomes). Key initiatives implemented from February to April 2020 by Australia, Canada, New Zealand, Singapore, South Africa and the UK are examined. Findings This study indicates that tax concessions are a crude and mostly ineffective way of assisting individuals and enterprises in difficulty. In the longer term, if the crisis prompts desirable reforms such as extending the recognition of tax losses, the income tax system will emerge fairer and more efficient. Practical implications An investigation of the short-term reforms announced relating to asset write-offs, tax deferral, tax losses and goods and services tax/value-added tax rates in light of the liquidity, income support and stimulus objectives shows that in some cases the policies may have been misguided. The findings can be used by policymakers as the basis for designing better targeted alternative non-tax responses. Originality/value Jurisdictional responses to tax policy reforms during a modern period of significant economic dislocation have yet to be documented in the literature. Specifically, this paper highlights the limitations of tax policy initiatives as a response to financial hardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».