Piscirickettsia salmonis shedding and tissue burden, and hematological responses during cohabitation infections in chum Oncorhynchus keta, pink O. gorbuscha and Atlantic salmon Salmo salar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Salmonid rickettsial septicemia is an emergent and geographically widespread disease of marine-farmed salmonids caused by infection with the water-borne bacterium Piscirickettsia salmonis. Very little is known about the route, timing, or magnitude of bacterial shedding from infected fish. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A cohabitation challenge model was used to assess shedding from chum Oncorhynchus keta, pink O. gorbuscha and Atlantic salmon Salmo salar. Infections in donor fish were established by intraperitoneal injection of P. salmonis. Naïve recipients were cohabitated with donor fish after which cumulative percent morbidity and mortality (CMM) was monitored, and bacterial burdens in kidney and in tank water were measured by qPCR. All donor fish died with mean days-to-death (MDD) among species ranging from 17.5 to 23.9. Among recipients, CMM ranged from 42.7% to 77.8% and MDD ranged from 49.7 to 56.4. In each trial, two peaks of bacterial DNA concentrations in tank water closely aligned with the MDD values of donor and recipient fish. Bacterial tissue burden and shedding rate, and plasma physiological parameters were obtained from individual donors and recipients. Statistically significant positive correlations between the shedding rate and P. salmonis kidney burden were measured in donor pink and in donor and recipient chum salmon, but not in donor or recipient Atlantic salmon. In Atlantic salmon, there was a negative correlation between kidney bacterial burden and hematocrit, plasma Ca++ and Mg++ values, whereas in infected chum salmon the correlation was positive for Na+ and Cl- and negative for glucose. CONCLUSIONS: A dependency of bacterial shedding on species-specific patterns of pathogenesis was suggested. The coincidence of bacterial shedding with mortality will inform pathogen transmission models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».